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技術類別
    • 應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      先進材料&綠能 未來科技館 應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
    • (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      先進材料&綠能 未來科技館 (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
    • 低功耗高性能AI硬體加速器 / 高解析度即時影像分割與辨識技術

      AI與IOT應用 未來科技展 低功耗高性能AI硬體加速器 / 高解析度即時影像分割與辨識技術

      低功耗高性能AI硬體加速器:整合神經網路設計、模型壓縮、硬體加速器技術,使用少量運算及記憶體,於終端裝置實現低功耗、高精準度的效能。  高解析度即時影像分割與辨識技術:減少層與層之間的連線數量,優化內部cache的運作機制,大幅減少記憶體資料流量與所需的運算時間與運算功耗。
    • 無人機之農損即時辨識技術

      AI與IOT應用 未來科技展 無人機之農損即時辨識技術

      本技術結合團隊上千次農地UAV航拍經驗,標籤與訓練大量水稻倒伏影像,透過SegNet深度學習架構,建立一水稻倒伏農損AI影像辨識模型,逾90辨識率。此UAV災損影像辨識模型可部署於無人機上之微型電腦以利邊緣運算,於無人機空拍時同步進行影像推論,辨識出稻田倒伏區域並進一步計算農損範圍,以便即時掌握農
    • 以影像辨識技術結合多源影像資訊進行果樹產業監測技術開發

      AI與IOT應用 未來科技展 以影像辨識技術結合多源影像資訊進行果樹產業監測技術開發

      整合深度學習、三維資訊分析、高光譜分析、電腦視覺分析等技術並結合多源影像 (光學衛星、空載光達、無人機高光譜) 的影像處理,開發不同尺度的果實品質監測技術,包括: 果樹栽植區域監測、果樹棵數定位監測、果樹產量監測、果實採收時間預測、果實成熟度檢測、果實品質檢測,達到鞏固外銷市場及提升產業價值目標。
    • 即時危險辨識系統

      未來科技館 即時危險辨識系統

      「MeDA OXR 即時危險辨識」是專門為急診室設計的即時自動輔助判讀系統,目標是協助醫師診斷,降低醫療風險,提升整體效率。此系統結合可攜式 X 光機與先進的人工智慧演算法,進行即時且精確的疾病初步篩檢與診斷,如:氣胸、肺炎、肺結核;同時也能判斷鼻胃管、氣管內管與中央靜脈導管等導管,是否正確置入。
    • 人工智慧輔助胰臟癌偵測工具-PANCREASaver

      未來科技館 人工智慧輔助胰臟癌偵測工具-PANCREASaver

      PANCREASaver包含「胰臟及胰臟癌自動輪廓勾勒模型」(影像分割)與「人工智慧胰臟分析模型」(影像分類),能直接讀取有注射顯影劑的CT影像之DICOM格式,進行自動化處理與分析。利用C2FNAS技術勾勒出腫瘤位置,並利用CNN技術判斷是否為胰臟癌,供醫師參考,以減少早期疏漏並提升胰臟癌偵測率。