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技術類別
    • 應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      先進材料&綠能 未來科技館 應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
    • (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      先進材料&綠能 未來科技館 (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
    • 智能工廠之冰機運轉優化與聰明節能大數據分析技術

      未來科技館 智能工廠之冰機運轉優化與聰明節能大數據分析技術

      本技術使用AI大數據分析,在複雜的不確定因素下,精準預測冷凍頓需求,並模擬各種開關組合的效益,同時考量時間電價、冰機最適負載區間等實務上的需求,提供冰水系統調度優化決策支援,使冰機維持高效率並減少耗能。並透過資料回饋及模型健康度診斷,模型可達到自我校準與修復、持續學習專家經驗並提供有品質的決策建議。
    • AI大數據分析之冰水系統調度優化節能技術

      先進材料&綠能 創新發明館 AI大數據分析之冰水系統調度優化節能技術

      本技術結合AI大數據分析,在複雜的不確定因素下,精準預測冷卻需求,並模擬各種開關組合的效益,同時考量時間電價、冰機最適負載區間等實務上的需求,提供冰水系統調度優化決策支援,使冰機維持高效率並節約耗能。
    • AI大數據分析之工具機效率提升系統

      AI與IOT應用 未來科技展 AI大數據分析之工具機效率提升系統

      本技術結合多個AI模型,在感測器資料雜訊較多的情況下,精準預測切削時的電流表現,並透過預測結果調整銑削時的進給參數,同時考量工件表面粗糙度、工具機電流負載等實務上的需求及限制,提供工具機參數優化之決策支援,使數值控制機於切削時維持高效率並節約耗能。
    • 智慧都市治理:融合AIOT與即時城市異質大數據之時空預測模型

      未來科技館 智慧都市治理:融合AIOT與即時城市異質大數據之時空預測模型

      我們提出SIM技術,融合AIOT與即時城市異質大數據之時空預測模型,利用城市中即時的巨量時空間資料與IoT技術來幫助政府或企業預測未來長短期重大城市指標的數值,例如:交通流量、人潮、空汙程度、犯罪案件數或甚至是商業獲利程度,並提供可解釋性與視覺化系統供政府治理或企業決策之參考。
    • AI大數據輔助技術發展路徑分析機制以協助產業創新研發

      未來科技館 AI大數據輔助技術發展路徑分析機制以協助產業創新研發

      以AI技術輔助進行專利、論文、研究計畫的人名及機構名稱的資料清理與跨資料庫權威控制機制。藉由AI大數據產出Global View的整體產業技術發展,再針對Local View的各別國家或機構的技術發展路徑進行比對,透過技術距離分析模型可知各別國家或機構的技術發展相較全球的落差與優劣勢。
    • 結合擴增實境技術之遠端即時照護暨離床跌倒預警系統

      精準健康生態系 未來科技館 結合擴增實境技術之遠端即時照護暨離床跌倒預警系統

      隨著全球人口老化浪潮來襲,高齡患者之住院安全成為一重要議題。本團隊之離床預警系統使用多種感測器進行動作偵測,結合data fusion、IoT與AI技術,可以達到提前偵測離床行為並能有效減少偵測誤報率,此外本系統亦結合AR裝置與即時語音串流技術,實現與高齡患者的遠端照護,提供次世代的醫療服務與品質。
    • 超音波非破壞檢測電動車商用鋰電池健康狀態

      未來科技館 超音波非破壞檢測電動車商用鋰電池健康狀態

      "1背景:鋰電池劣化導致安全性、成本問題,超音波探測具有成本、體積、即時性優點。_x000D_ 2探測:操控環境變因下,對電池各部位擊發超音波訊號,收取反射或透射波。_x000D_ 3分析:具有頻譜、影像、深度學習等方式,評估電池SoH、劣化種類分布、電池模組內故障電芯位置。_x000D_ 4學理:
    • 先進製程控制之決策型虛擬量測大數據分析技術

      未來科技館 先進製程控制之決策型虛擬量測大數據分析技術

      本技術能夠將從設備感測器所收集的大量數據並結合品質特性量測結果,透過一系列的資料工程以及機器學習與集成式學習技術,由數據驅動的角度進行自動化特徵擷取與定義,並對於未被進行品質量測產品提供一虛擬量測結果與預測信心分數,作為後續生產製程控制的決策基礎。
    • 棒球指壓感測與無線傳輸裝置及時序大數據分析系統

      AI與IOT應用 未來科技展 棒球指壓感測與無線傳輸裝置及時序大數據分析系統

      本技術裝置為智慧指壓感測棒球,擷取投球時的手指施力、釋放之動態時序特徵與慣性運動特徵,藉由無線傳輸模組與終端進行溝通,傳送投球過程之指壓資訊及運動向量特徵,並可接收出手點震動提示指令,配合後端分析及客製化訓練配方做精準調整,對於投手狀態評估及提升投球能力有極大的助益。