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精準健康生態系(12)
先進材料&綠能(11)
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精準健康生態系
未來科技館
多層次酸鹼應變脫殼及標靶胜肽修飾之細胞核和粒線體雙靶向奈米粒可針對多種癌症遞送抗癌藥物和基因療法之技術平台
開發pH應答型奈米粒,具有可脫離之外殼層和多功能胜肽修飾,並有主動靶向、同時組合遞送基因和化療藥物的特性,故提供了pH系統和化療藥物合用的新型治療平台,可在適當的時間及地點,有效運送藥物標的到細胞核或粒線體,並同步抑制腫瘤的多重訊息傳遞路徑,所以極具潛力可提高癌症療法的成功率和安全性。
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先進材料&綠能
未來科技館
應用無機奈米纖維技術促進生技發展
透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
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先進材料&綠能
未來科技館
(test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展
透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
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未來科技館
可撓式滴水發電隨身電源
本隨身電源裝置技術主要為一層狀帶立體電荷之可撓式親水薄膜結構體(LHM),可在無施加任何外加功、亦無任何化學反應條件下,僅在薄膜一端滴上數滴純水(或電解質溶液),即可利用毛細壓力與蒸發現象驅動溶液中水分子及豐富反離子快速移動,進而實現高電壓、高電流且長效之清淨能源電力輸出,可謂嶄新之未來「黑科技」。
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未來科技館
捕捉結構色彩技術於仿生可撓光子晶體材料之高效率開發與應用
利用捕捉結構色彩技術,超快速製備大面積可見光高分子光子晶體。利用三維網狀結構的高度連續性,能將凝膠態可見光色彩經玻璃化而捕捉直至乾燥之固態膜,藉由調整溶劑揮發與膜厚,可精確地控制結構色彩,涵蓋全可見光波段,並具可逆性。為世界首創可製備出具可調、可逆、可撓之全可見光波段的固態三維網狀高分子光晶膜材料。
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未來科技館
次世代穿戴裝置電能:仿生環保可撓式全固態超級電容器
利用仿生和循環經濟概念開發全新開發一系列可撓式電極和具低成本高性能之離子液體聚電質,可供全固態可撓式超電容器使用。此類型可撓式電極具有優良尺寸安定性與電化學特性。膠狀聚電解質能搭配金屬氧化物電極,解決高度擴展、廉價且高效能高溫下安全使用等問題的儲能裝置。
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未來科技館
以印刷式自發光量子點元件與無擋牆面板技術製備下世代自發光量子點軟式透明顯示器
以印刷式自發光量子點元件與無擋牆面板技術製備下世代自發光量子點軟式透明顯示器
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未來科技館
可捲曲式軟性超穎光子元件
隨著光子學的發展,已經向著靈活性、柔性、可拉伸性、可穿戴性之光電元件發展,以達到軟性奈米光子元件並應用於軟性機器人之可能。為了整合人機介面,這些元件必須具有生物相容性,並且能夠承受機械變形和不同的彎曲曲率。
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未來科技館
紡織品柔性電路製程及穿戴聯網技術
團隊所開發的紡織品柔性電路製程及穿戴聯網技術,其專利布面處理及複數層導電線路層(Layout)完全不需經過蝕刻、轉印製程,不僅可連續自動化生產(piece to piece),具有1.智慧型紡織品、2.可扭曲、3.可彎折(0-180度)、4.可清洗、5.可客製化等優點,更環保符合清潔生產的綠色趨勢。
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先進材料&綠能
未來科技展
柔性力量感測器應用於智慧手套於虛擬實境體感訓練系統
智慧手套於虛擬實境體感訓練系統,主要以多壁奈米碳管(MWCNT)澆注於網狀結構,結合指叉電極,所製作出之壓阻式柔性力感測器,結合智慧手套之AC/DC轉換與空間座標演算之關係,在無線同步傳輸下,建立出互動虛擬實境體感系統,使受業者(徒弟)在虛擬空間與施(受)力之效果,進一步達到與示範者(師傅)相符合的
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未來科技館
高容量高安全性硫化物系固態鋰離子電池
本研究研發高導離低濕敏感性之新型硫化物系固態電解質,結合具自修復高分子黏著劑的高電容量矽碳混合物負極、高電容量之富鎳三元系正極、及石榴石/高分子固態介面層,最終開發出高安全性、高容量之新型硫化物系固態鋰離子電池。
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醫材
未來科技展
可撓式軟性PPG 感測貼片
即時連續血壓量測之可撓式感測貼片,克服受試者在運動過程中產生的運動偽影影響,貼附於橈動脈即可偵測脈搏波形、血壓、血氧濃度與心律變化等各式生理訊號搭配大數據以及深度學習,有效掌握使用者的生理狀況。
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未來科技館
創新可撓式PPG貼片及APP用於有心率變異生理回饋的憂鬱症數位治療
此為一個透過APP針對憂鬱症患者的數位醫療方法,設計一創新的軟性PPG貼片,用於量測手腕的PPG訊號,可量測數週長期的PPG訊號;以及建立AI神經網路模型預測5個不同的憂鬱程度;並製作一個APP顯示憂鬱程度預測結果、建議之療程以及基於HRV的治療成效評估,提供憂鬱症患者、醫師方便使用與參考指標。
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