建立肝癌資料庫，整理擷取資料庫中之資料特徵。由此發展預測肝癌治療復發之醫學AI程式。能輔助醫師對肝癌病患經過治療後復發風險進行預測，針對高風險病患提高追蹤頻率，盡早發現復發進行治療。

"本系統能將醫師所提供之文字病歷資料（包含各項數值檢驗結果、病理報告等），透過自然語言處理方法擷取所需之特徵，用於訓練模型預測病患治療後復發之可能性。
此計畫為第一個完整之醫院級肝癌相關臨床資料庫。此研究完成肝癌病患個人化資料約有9000人，包含接受各種不同治療之完整病人群。"

本系統使用系統化的特徵擷取流程處理各式病歷文字報告，並整合在一份專有資料庫內。程式從資料庫抓取特定特徵進行訓練，透過AI模型預測肝癌復發的可能性。在使用上醫院僅需提供病人過往的病歷資料（模型預測所需之特徵），模型即可自動預測該患者是否有再度復發的可能，醫師可以將此結果作為診斷上的輔助依據。

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