本技術為人工智慧海關非法交易偵測方法，針對進口貨品產生具可解釋性的違法偵測結果，我們與世界海關組織(Word Customs Organization)進行國際合作，測試在奈及利亞與馬拉威的進口申報資料，獲得史上最好的走私偵測準確率，並能為海關找回大量逃漏關稅。該方法發表於ACM KDD 2020。

本AI技術之創新為深度學習雙重注意力機制與雙重任務學習，可同時預測海關進口交易是否違法、並預測該進口交易能帶來多少額外關稅收益，此外模型亦具備可解釋性，在奈及利亞海關交易真實資料尚可獲得92.7%的準確率，且只須透過偵測1%的AI偵測高風險交易，就能夠找回將近50%的關稅收益，顯著優於現有技術。

本AI技術正開發於突尼西亞與馬拉威海關系統上，未來將推廣到所有WCO會員國，主要產業應用對象是全世界各國的海關。能創造的經濟效益包含：透過準確查緝走私確保進出口貿易經濟活動的合法性、為政府增加額外關稅收益與減少逃漏關稅損失。本技術已開源，亦可應用於銀行業找出違法金融交易，如洗錢偵測與防治。

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(1) 此AI技術之開發為與世界海關組織(World Customs Organization)之國際合作。 
(2) 技術成果已被AI頂尖國際會議ACM KDD 2020接受為長篇論文。
(3) 該技術之另一國際合作夥伴為韓國基礎科學研究院(Institute of Basic Science)。