近年以人工智慧進行情緒辨識技術備受關注，而大多技術未能考量個性差異對情緒預測的影響而造成技術發展受限。本次展覽的技術整合自動語音辨識及文字分析並利用擷取個性技術，有效的結合遷移學習、個性擷取及多模態情緒辨識技術。使基於個性的情緒辨識架構得以適用於沒有個性標記的實際應用場景，成功幫助情緒辨識更個人化。

人類情緒表達個體差異性，在辨識模型中考量個性成為不可或缺的科技突破方向。本次展出的技術利用基於語音交互之個性擷取技術，幫多模態情緒辨識，該架構及完整實驗結果於benchmark已獲得最佳準確率，發表於情感計算的頂尖國際學術研討會ACII2019與國際上最大的語音技術會議INTERSPEECH2019

情緒識別的產業應用性相當多元，語音互動介面如Alexa和Siri等提供使用者全新的體驗、智慧客服更客製化的根據客戶情緒改變服務方式、遠距人資系統在面試過程以個人化情緒辨識更有效地找到最佳人選、業務銷售更可以由個人化情緒辨識技術提升業績。眾多產業在未來將可以使用本展出的個人化情緒辨識技術創造價值及收益