利用AI機器學習與統計學習，分析大型人體生物資料庫的全基因體及多模態醫學影像報告大數據，建立多基因風險分數與多模態影像風險分數，輔以年齡、性別和疾病家族史等變項，建立T2D風險評估技術與系統，找出高風險族群協助預防介入，並以邏輯斯和Cox迴歸評估T2D未來發病風險與時間，促進精準健康照護與預防醫學。

開發全球第一個可整合全基因體、多模態醫學影像、人口統計變項以評估第二型糖尿病 (T2D) 風險的人工智慧技術與系統，且預測表現遠優於國際。也正推廣至其他疾病。所建立的人工智慧模型為最適合本國與東亞族群的T2D風險評估模型。可計算個人化T2D風險係數，協助找出高風險族群，進行臨床介入，促進精準健康。

糖尿病在全球和臺灣都具有高發病率和高醫療支出的特點，顯示了糖尿病管理和預防的迫切性，尤其是通過高效的風險評估和早期介入來減少糖尿病的影響和相關支出。本技術可以提前偵測糖尿病患者，產業應用有醫療保健、健康保險、製藥和生物技術、健康科技等，可與健檢中心、保險公司、生技製藥業、健康科技業與政府單位合作。