遠端算繪是輕量化頭戴顯示設備的解決方案，但仍需克服延遲問題。本技術利用伺服器端物件串流相機設計和即時位姿輔助，幾乎消除了延遲帶來的影響，提供出色的使用者體驗。同時我們提出網路流量最佳化技術，提升系統的規模化潛力。此架構可在多人、即時、虛實整合情境下，實現低延遲且支援各種終端設備。

LARR結合了多人、即時、虛實整合、低延遲、跨終端設備和遠端算繪六個MR功能元素。對每個3D物件設置「物件串流相機」，伺服器算繪完成，「個別」傳送影像至使用者端以最新本地定位來放置各物件，讓延遲造成的偏移幾乎消失，大大提升使用者體驗。即使在延遲較高的環境，也能更精確與3D物件互動，且隱藏延遲的影響。

隨硬體演進，輕量、省電和延遲成重要課題。本技術在進一步規模化於雲端及更強的邊緣運算平台實現後，將成為其中一項重要技術，既是元宇宙基礎建設的一部份，適合所有MR應用。本計畫與佐臻公司合作，使用佐臻J7EF眼鏡進行光學實驗，將技術應用於智慧空間。在此市值成長空間極大的市場，本技術有潛力在全球市＇＇＇-