運用人工智慧技術，預測未來發生AKI風險。以台中榮總智慧重症照護資料庫，建立預測模型，結合其他四家醫學中心進行跨院驗證和聯邦學習，產出最適模型。建立即時推論互動式儀表板，並介接醫院醫療資訊系統，內化為臨床醫療作業。整合上述技術，簡化設計成為“人工智慧急性腎損傷預測：即時推論互動重症照護系統”。

整合5大技術，利用AI技術建立了一預測急性腎損傷(AKI)風險模型，通過聯邦學習與四家醫學中心共同優化模型，設計能即時展示預測結果的互動儀表板，開發與醫院資訊系統整合介面，即時數據轉傳與推論互動回饋，完成“人工智慧急性腎損傷預測：即時推論互動重症照護系統”。

在符合需求的醫療資訊系統環境下，針對重症照護的困境和急性腎損傷照護的需求，應用本技術，透過AI推論引擎即時標記高風險病人，優化工作流程，輔助醫師在急性腎損傷發生前介入，提升照護品質。系統將可提升加護病房監測系統智慧化，並且應用於遠距重症照護。