技術名稱 One Model Fit All: 心肌灌注掃描免常模一站式冠狀動脈狹窄預測系統
計畫單位 亞東紀念醫院
計畫主持人 吳彥雯
技術簡介
本技術提供一種新穎快速一站式阻塞性冠狀動脈疾病的預測系統,包括心肌灌注掃描影像全自動預處理、心肌影像分割、與標準模板自動對位、灌流活性標準化處理、以及球座標轉換。進一步以深度學習方法準確預測冠脈阻塞、治療反應及預後。本技術可外推至各種3D影像如PET、CT及MRI,無須建立常模,仍保有相當的準確性。
科學突破性
本技術相較於傳統全灌流缺損分數(TPD)之算法,具有1.更高準確率。2.直接基於3D心肌灌注影像進行分析,故無需額外從3D心肌灌注影像產生2D極坐標圖(polar map,PM),也不須人為介入修正心肌邊界。3.所進行模型建模過程不須依賴人為校正。4.不須依賴正常資料庫(NDB)。
產業應用性
本技術除可應用於核醫及其他心肌掃描之用,可用於快速診斷以及治療效益評估,可以與設備及軟體分析廠商合作,亦可與健保或保險業者討論是否可望用以評估侵入性治療的必要性。
關鍵字 人工智慧 機器學習 深度學習 神經網路 演算法 冠狀動脈 心臟、血管、影像、掃描 心肌灌注 單光子電腦斷層 球座標
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