技術名稱 | HarDNet高性能AI神經網路及其於醫療影像分析之應用 | ||
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計畫單位 | 國立清華大學 | ||
計畫主持人 | 林永隆 | ||
技術簡介 | 1. HarDNet-MSEG:大腸息肉檢測神經網路技術,於2021年3月時準確率榮登世界第一。一年後,仍是準確率超過九成當中速度最快者。 2. HarDNet-BTS:腦瘤檢測神經網路技術,參加由MICCAI所舉辦的BraTS 2021競賽,進入前八強並受邀口頭報告,是唯一獲此殊榮的臺灣團 |
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科學突破性 | HarDNet成功推進研究前沿、贏得廣大國際聲譽,並落實到產業發揮巨大經濟效益。HarDNet之基本設計理念為「重視DRAM擷取比算術運算耗時百倍、耗能萬倍之事實」,比常見之ResNet、VGG等在同樣精準度之下,更快、更省電。開源於GitHub,被全球眾多學研機構採用,獲得800+ stars。 |
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產業應用性 | "1. CenterNet-HarDNet已導入某大晶圓廠進行零件瑕疵檢測。本技術目前已上線使用,可有效大幅降低漏檢/停機機率,經濟效益每年數億元。 2. HarDNet-MSEG大腸息肉檢測技術,正申請TFDA智慧醫材認證。 3. HarDNet-BTS腦瘤檢測技術,申請TFDA認證中 |
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關鍵字 | HarDNet 神經網路 神經網路架構 神經網路硬體加速器 神經網路安全 神經網路壓縮 神經網路架構搜尋 醫療AI 醫療影像分析 大腸息肉偵測 腦瘤偵測 |