人工智慧個人化4D高齡健康失智預測模組，可以僅藉由當次掃描的磁振影像，建構出個人化4D人腦老化時間軌跡圖譜。此演算法模組不僅能預測未來腦皮質萎縮區域，亦能精準預測未來時間的失智分數以及症狀表現型，預期可為亞健康族群提供未來腦心智老化期程之風險預測模式，亦有助於即早介入、延緩老化及預防醫學的發展。

以創新多模式深度學習條件式自編碼生成對抗網路，結合組學與影像生物標記的多元資料型態，建立精準可信賴的疾病風險評估模式，可預測未來時間失智分數(準確率=90)，並同步預測未來失智症狀臨床表現型(準確率=88)及失智亞型(準確率=90)，達到早期預防的目標，可提供早期介入治療策略的重要指引。

本技術整合中上游AI產業價值鏈，結合醫療科技產業，運用高品質大數據，開發個人化高齡健康失智4D圖譜預測技術，將申請台灣TFDA、美國FDA醫療器材軟體(SaMD)認證。臨床上可提供高齡亞健康族群精準失智風險預測；產業上可整合國際大廠軟硬體開發、協助藥廠篩選高失智風險受試族群，提高臨床試驗成功率。