臺灣位處地震帶，研究團隊有感於地震威脅日益嚴峻，開發出一套快速又可靠之「結合神經網路熵與卷積神經網路之智慧型結構物健康快篩系統」。做法係對結構物之微振訊號進行熵分析，將分析結果與人工智慧結合，建置實際量測與數值模擬資料庫，並針對人工智慧之神經網路進行訓練，以加速結構健康診斷，保障民眾居住安全。

研究團隊以「神經網路熵」與「卷積神經網路」為基礎，研發新穎的「智慧型精簡式結構物健康快篩系統」，成功克服傳統熵分析過於依賴特定參數的缺點，為有效降低人為判斷誤差，採用人工智慧以加速樓層間之診斷。研究結合人工智慧、大數據與資訊科技之技術，應用範圍涵蓋生活各層面，能確實監測結構物以協助民眾維護居住安全。

研究團隊研發之「結合神經網路熵與卷積神經網路之智慧型結構物健康快篩系統」已實際落實於包含：中科管理局大樓、旭硝子高科技廠房、國立陽明交通大學校內大樓、國家地震工程研究中心台北大樓，及台北市信義區廣慈D社會住宅，為建築物結構健康提供精準及迅速的診斷模式，希冀未來能逐步落實於居家住宅，保障民眾居住安全。