本團隊發展之脈波傳導速度估測系統利用腕式光體積描記訊號PPG與心電訊號ECG，透過遺失特徵差補與模糊特徵辨識技術搭配加權式波形拆解法解析PPG脈波，得到五個成分波的波峰時間、寬度與振幅，據此估測肱踝脈波傳導速度。準確度均方根誤差155 cm/s，符合國際標準，為穿戴裝置數位療法提供關鍵整合監測指標。

運用遺失特徵差補與模糊特徵解析技術大幅提升腕式PPG特徵擷取成功率，並透過加權式波形拆解技術分析PPG脈波成分波，解析前向波與反射波振幅、寬度與波峰時間。運用極限梯度提昇演算法建構階層式迴歸模型估測肱踝脈波傳導速度，均方根誤差155 cm/s，優於所有已發表脈波傳導速度估測演算法。

本技術應用價值包含ICT產業、醫療產業與健康產業。透過連續性脈波傳導速度檢測可提升智能手錶、智慧手機在生理觀測的功能性，有助醫生評估治療是否確能達到成效，進而合理調整醫療決策，使醫療資源更有效率被應用。在個人健康照護與生活管理情境下，使用者可得到有感回饋(血管年齡變化等)，落實精準數位醫療執行。