運用AIoT技術解決各級醫療機構藥局於調劑及給藥階段經常發生之處方調劑錯誤藥物事件，提出一套基於深度學習物件偵測技術之自動辨識與核對藥袋內藥品正確性之完整解決方案，以融入現行醫院調劑室調劑覆核標準流程，輔助調劑藥師更快且更精準確認處方調劑之正確性。

本作品與兩家醫學中心合作，取得1,500種藥品，建置超過750,000筆影像資料集，利用階層式多模型AI藥品辨識引擎架構提升後續系統之擴充性，目前藥品辨識精準度(Recall)達99以上，辨識藥品反應時間小於0.5秒，相較於目前調劑藥師以人眼視覺覆核約需3秒本作品可大幅度提升藥物覆核精準度與效率。

不論國內外醫院，藥物事件皆為醫院醫療不良事件量第一名。本作品與國內兩家醫學中心合作，並已完成相關技術移轉且正在進行商品化開發。作品未來除了可以適用於醫院之調劑室外，所建立之藥品特徵影像物件資料集未來亦可作為國內外其他藥品辨識應用產品開發之關鍵核心，對於醫療產業、醫材產業、乃至於大健康產業影響甚鉅。

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