AFib檢測系統以連續性影像，非接觸式地監控心跳變化，降低因配戴裝置造成的不適感，同時以深度學習模型即時辨識，協助使用者了解當下有無發生AFib。使用者可於生活中快速、無感量測心跳狀態並紀錄每日狀態。系統經由IRB臨床試驗建立之大數據庫實際進行測試，真陽性率為93.3，真陰性率為98.3。

本技術突破傳統檢測心房顫動需要特定EKG或是穿戴式裝置的限制，以「一般攝影機」檢測心房顫動，並整合於個人行動裝置例如手機、平板與電腦，透過裝置中固有的攝影機，拍攝使用者臉部30秒即可檢測心房顫動風險。恩主公醫院IRB臨床試驗結果顯示本技術具有高使用便利性，於檢測準確度上更能與現有的方案匹敵。

心房顫動是臨床上最常見的一種心律不整。有17的病人並沒有明顯的症狀，有3/4的患者在診斷前不知道自己罹病。因此心房顫動非常不容易被察覺。往往到了中風時才發現患有心房顫動。本技術「零接觸式人工智慧心房顫動風險偵測」能夠提供一般人、亞健康族群、心房顫動病患其日常健康保養，或術後追蹤發病紀錄。

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