透過TSMC18nm製程設計基於真隨機亂數進行資料隨機響應隱私保護與可聚集分析晶片，用於群資收集且同時讓資料不受GDPR法規限制。所提機制已驗證可基於自旋電子或任何真隨機亂數產生器搭配多層隨機響應保證資料去識別化和高可用性；與Google所提出RAPPOR方法比，此法可以在使用者行為頻率估計中獲得較高的準確性及安全性。

SPARR是基於物理事件(如MTJ產生的隨機數)的實用資料保護機制，用於群眾資料收集，具有高實用性和數學嚴謹的隱私保證。可透過使用一組MTJ作為自旋電子學的TRNG導出真正隨機數，利用此TRNG和四個硬幣翻轉原理設計，可以保護資料隱私並從個人收集的資料準確分析資料分佈。它已經使用TSMC 18nm製程完成晶片設計了。

我們的去識別化晶片具有前瞻、創新之物聯網架構及應用；針對物聯網串流資料收集，我們的晶片是目前市面上唯一一個具有真隨機亂數產生器之資料去識別化保護晶片。此研究主要與鈺創科技進行產學合作，可幫助他們優先布局於智慧物聯網系統安全領域。另可以推廣至金融體系應用如客戶端驗證，或是車聯網裝置大數據分析及行動通訊裝置感測資料蒐集等。

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