子計畫一：建立雲端資料庫、製作響應式網頁、資料檢索APP、以及視覺化，用物聯網技術蒐集蝴蝶蘭生理感測參數以及環境因子的數據。子計畫二在於：精準澆灌系統設計與模擬分析、土壤含水率、電導度、以及根溫感測器的開發與試驗等。子計畫三在於：探討蝴蝶蘭選別與管控參數、視覺系統設計、取像條件設計與測試以及視覺辨識系統雛型介面開發等。

1.IOT與雲端技術的結合，所研發自動化澆水設備、大數據分析生理參數、人工智慧之分級辨識系統，可達到智慧農業。
2.蝴蝶蘭智慧灌溉機械部分，則是可以有效改善其澆水覆蓋率與澆灌系統管路設計，增進覆蓋率及操控效率。

1.所研發的相關技術可應用於溫室蝴蝶蘭栽培、溫室花卉栽培以及其他溫室蔬果種植相關產業。
2.蝴蝶蘭智慧灌溉機械可以減少水與電源損耗外，也可減少環境過度潮濕機率，避免病蟲害發生，提升產品生產品質。
3.所發展自動品質分級中之綜董取像與分割系統，未來可以讓業者精準、快速了解蝴蝶蘭生長情形與品質，做為栽培環境改善參考。

Demo 影片雲端硬碟聯結
https://drive.google.com/file/d/10qUWaHU0Z-2nSg1m5VxWBr4w9nkac6aj/view?usp=sharing