本技術透過打造以數據為核心之智慧醫療服務，建置資料整合平台，涵蓋病歷資料、影像數據、用藥資訊、住院資料等等。並結合人工智能及醫療應院，以協助認知整合各項穿戴裝置、進行疾病預測、與決策醫務管理應用資料整合之技術；透過資料經驗，協助改善自動主動化之醫療流程，建置資料模型，開發新型態的醫療服務，結合智能學習以提升流程與內部控管。
在醫療資料串流管理系統 可將原來不同相關的獨立生理信號資料，利用即時上傳、分析、提供視覺化報表以及同時進行廣播技術。本技術透過自行開發微型化穿戴式設備，可居家簡易進行配帶長時間持續不中斷的傳輸與紀錄，搭配結合AI演算法先將異常心電圖波形進行標記，輔助醫護人員從大量資料中快速找出異常心電圖波形，可以用一個伺服器實現多醫師即時監測多病患的心電圖的功能，同時可透過本個人化服務平台追蹤療效，達到精準醫療之目的，最終實現分散式雲端化之加護監測系統，將加護監測從醫院延伸到居家、偏鄉及全球網際網路遍佈之角落。

本技術將運用與金邊的心血管中心，未來亦須規劃心血管醫院、急診醫院和醫學中心，同時建立完整的居家與社區服務的研發以及集會模式，其中並將與台灣健保制度連結後，首先運用在屏東基督教醫院。

醫療資料串流管理系統 (MDSMS)，此個人化服務平台結合微型化醫療物聯網穿戴式設備及AI演算法，達到即時上傳、分析、產生視覺化報表，除輔助醫護人員精準診斷外，也可提供是否需就診的建議，透過長時間紀錄大數據可不斷精進AI演算法的自我學習能力，提升預測準確度，創造客戶的加值服務。