以無人機搭載超頻譜影像儀，結合了光學技術、環境工程、物聯網與人工智慧等技術打造了空氣品質的檢測系統，除了以超頻譜技術能夠增加圖片的資訊量外，我們更結合深度學習的技術成功克服了以往檢測空氣品質只能夠小範圍、成本較高的缺點，進一步增加了系統的便利性與準確性。

3D-CNN，該模型的輸入特徵與前兩種不同是屬於頻譜空間立方體，特徵除了頻譜外還包含了中正大學的空間形態特徵。

無人機空氣品質之應用，其可用於之範圍政府及商業應用，政府可運用此技術，來為工業區之廠商做空氣品質檢測，；其民眾之商業應用也是極為廣泛，可與智慧農業作結合，利用空氣品質檢測，及所建立之數據集，來預測農業收成結果及生長環境，為農民以最少之付出成本，獲得最佳之收穫。