本骨鬆AI輔助篩檢系統採取參照現有骨質疏鬆醫學指引作為判斷依據。模型透過低資源人工智慧運算方法-人工智慧訓練參數迭代方法，結合跨多GPU人工智慧計算方法以及自設計的21層AI模型訓練，可以辨識個案髖部X光影像中的骨鬆風險高低。

根據2019台灣成人骨質疏鬆症防治之共識及指引，骨質疏鬆症診斷可依據骨密度T值小於或等於-2.5來判定。骨密度之測定，以雙能量X光吸收儀(DXA)為黃金標準。本骨質疏鬆AI輔助篩檢系統，透過訓練與DXA T值比對的髖部X光影像，判斷該影像中股骨T值為大於-2.5或小於等於-2.5，精度已達9成以上。

本技術利用髖部X光影像作為辨識標的，可搭配醫院既有X光機設備，並無硬體購置成本與儀器城鄉分布不均限制，且拍攝部位符合骨質疏鬆診斷醫學指引，將可補足骨質疏鬆篩檢市場的缺口。

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