本團隊將人工智慧結合物聯網技術導入自助餐膳食，針對自助餐用餐者之膳食進行卡路里攝取管理，提出「智慧化自助餐膳食管理系統」。
iBuffet可應用於有自助餐餐廳之機構(如：公司行號、政府機關、運動選手村、大專院校等) 。iBuffet由自助餐餐檯模組、雲端管理平台與手機APP所組成。自助餐餐檯模組內嵌Nvidia Jetson Nano、鏡頭模組、重量感測器、與QRCODE讀取器，並使用AI深度學習技術辨識該餐檯模組內之菜餚再藉由重量感測器感測用餐者每次夾取該項菜餚之份量(重量)。自助餐餐檯模組可透過網路將用餐者之身分(透過QRCODE讀取器讀取識別證) 、夾取之菜餚與重量等資訊傳送至雲端管理平台，藉以計算與儲存該名用餐者每次攝取的卡路里值，並可進一步讓營養師提供健康管理服務。用餐者亦可藉由手機APP查看並管理每餐攝取的卡路里值，以避免因疏於卡路里攝取管理造成的肥胖和心血管疾病等問題。iBuffet使用MobileNet輕量級神經網路技術來進行AI運算，利用MobileNet參數建構非常小且延遲低之特性，能有效率在內嵌Nvidia Jetson Nano平台執行AI運算，達到物件辨識之低延遲與高準確率。

本團隊提出的「智慧化自助餐膳食管理系統」採用邊緣運算方式於設備內部架設AI嵌入式系統模組進行菜餚辨識，AI透過圖形分類演算法進行置信分數的預測，以此取得置信分數最高的菜餚類別為辨識結果，並感測出菜餚的實際重量，來取得更加精確的卡路里數值。

本系統研發目的為提升有自助餐餐廳之機構其用餐者之健康，透過自助餐餐檯模組化之設計可依照餐廳規模組合成適當大小之智慧化自助餐檯，藉由記錄機構人員每日用餐之膳食紀錄，提升機構人員健康。