智慧校園接送系統是將無人載具與4G網路結合，在校園內進行點到點的無人接送，並透過網路連線遠端傳送指令給無人載具執行指定任務。智慧校園接送系統的主要功能是校內乘客的接送，乘客可透過手機APP或網路頁面預約接送車輛，只要在預約介面上輸入乘車站點、時間、人數與下車站點，系統將會安排接送車輛並顯示等待時間。當乘客上車後，可在無人載具上的互動式人機介面確認行駛路線與目的地，並按下出發按鍵即可使無人載具開始行駛。無人載具在沒有接送預約的情況下，車輛將會在站點待命，乘客可在站點直接上車，並利用車上的人機介面點選目的地與出發按鍵進行接送。智慧校園接送系統除了接送乘客之外，也可以在校園內接送物資，透過APP或網路頁面輸入送貨詳細即可預約接送車輛，在貨物放置到車輛上後，送貨人員可透過車上的人機介面啟動車輛並開始接送。無人載具在站點待命時，送貨人員也可直接操作車輛上的人機介面進行送貨。智慧校園接送系統在接送乘客或物資時，可在室外、室內與地下室依照規劃的路線行駛，接送途中將會與路上的行人與車輛互動，使無人載具進行直行或停止的動作，並在必要情況時進行避障。
智慧校園接送系統能透過4G網路，將無人載具目前的車輛狀況與周圍的車況傳送至遠端伺服器，使管理人員能即時監控。管理人員可接收車輛目前的定位、車速、行駛路線、偵測障礙物、車輛決策行為、電量、系統異常警示等狀態，同時可接收無人載具上車內與車外的鏡頭畫面，在發生狀況時能遠端確認現場狀態並排除。智慧校園接送系統將會自動偵測無人載具上的電量，如電量過低則會在無人載具執行完任務後，使車輛自動返回充電站進行充電，如系統偵測到無人載具有異常時，將會自動使車輛立即停駛，並通知管理人員前來協助。
智慧校園接送系統的無人載具是在高爾夫球車上開發，改裝車輛上的方向盤、剎車與油門使無人載具可以透過運算平台控制，並在車輛上加裝全球定位系統、光達與攝影機等感測器，使無人載具能夠定位、導航、偵測行人與車輛，且能利用感知端的資訊進行固定路線行駛、車道變換、障礙物閃避、路口通過與站點停靠等控制與決策行為。無人載具主要是透過光達定位，利用正態分佈變換匹配法配對點雲，使車輛可在事先建立的點雲地圖上定位，偵測物件也主要是用光達偵測，利用體素濾波、歐幾里得聚類等演算法偵測，並透過卡爾曼濾波追蹤物件，而車輛的控制與決策是利用模型預測控制、變換道路決策、避障路線規劃等演算法。

美國密西根州大學自駕研究單位Mcity在校園內執行無人駕駛接駁巴士的服務與研究，而智慧校園接送系統是以高雄中山大學做為測試場域，智慧校園接送系統除了與Mcity的自駕巴士一樣能自動接駁，同時也能運送物資，並能透過網路預約接送車輛與遠端監控車輛，且可在戶外、室內或地下室運行。

智慧校園接送系統的無人接駁可應用在許多大型的場域，並乘客皆可線上預約接送的服務，如同美國的自駕計程車服務Waymo One，但智慧校園接送系統在非車用道路上行駛會更加複雜。智慧校園接送系統可以在室外與室內的場域進行無人接送，在疫情嚴重時，可以在區域之間運送人員或生活與醫療物資。