台大臺體團隊成功研發結合了3D動作分析與結果及電子好球帶的系統，是全球首套結合成因與結果的系統，以6支高速攝影機，即時判讀球速、進壘點、打擊初速、仰角等，整合成完整的電子紀錄與影像資料庫，再由演算法使用無標記追蹤系統3D人體關節重建，提供跨步、關節角度、爆發力、動力鍊，讓科學化訓練更精準。

本技術測量電子好球帶，並追蹤棒球選手投球三維運動軌跡的模型。使用深度學習模型捕捉無標記的影像人體關節點，搭配立體視覺技術來將影像重建並追蹤人體在三維空間的運動軌跡。主要使用到非同步式3D重建、深度學習模型、無監督式的機器學習、立體視覺(三角測量)、影像處理(OpenCV)、訊號處理。

使用高速攝影機，監測與紀錄選手的動作特性，3D動作分析提升表現。本年度建置賽場上投打高速攝影機、開發電子好球帶、計算電子好球帶形狀與大小，讓在國內多數球場安裝電子好球帶成為可能，搭配研究團隊開發棒球紀錄系統，從2020 年起採用open data 的方式供棒球迷，讓國內數據棒球從萌芽進入發展階段。

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