| 技術名稱 | 基於深度學習之馬達失效診斷技術開發 | ||
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| 計畫單位 | 國立中山大學 | ||
| 技術簡介 | 本系統提出一個有效的馬達診斷方法，可以在大範圍的轉速下，診斷不同故障種類、不同故障程度的永磁同步馬達。 |
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| 科學突破性 | 與傳統的小波包轉換(wavelet packet transform, WPT)作為馬達定子電流特徵提取的工具相比較，並說明深度學習對於傳統特徵提取方法的優勢。 |
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| 產業應用性 | 故障診斷系統可以應用於工業工廠中。透過工業4.0的工廠網路，我們可以即時的收集任何故障馬達的定子電流數據，並透過診斷系統不斷更新預測模型，達到即時監控馬達的運行狀態。 |
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