整體技術上，我們收集稻作開放空間下與環境相關之生長相關性數據，並建立病蟲害資料庫，一套用於田間微氣候之感測器模組。最後也建立了稻株株高特徵、病斑感染點辨識以及害蟲於植株為害狀的辨識系統。

我們的系統提供早期診斷，進行早期用藥、早期防治、避免病蟲害擴大、農損增加，並降低農藥使用、減低害蟲抗藥性。我們也開發簡易光譜儀，可針對有鑑別效益之波長快速擷取影像，即時進行分析。而田間微氣候將決定病害發生與否，氣象站並不足以顯示微氣候之影響，故建立了田間冠層內之微氣候與病害預警之關聯來提早防範病害。

我們的預警系統在作物未產生明顯損傷前，即可自動通知於管理團隊，有效降低農損，並在大幅降低用水情況下僅減少小部份稻作產量。在病蟲害上，我們能即時判斷稻熱病及白葉枯病，並建立預警病害微氣候模式。