| 技術名稱 | 整合深度學習方法預測年齡以及衰老基因之研究 | ||
|---|---|---|---|
| 計畫單位 | 中央大學 | ||
| 計畫主持人 | 王家慶 | ||
| 技術簡介 | 可透過血液檢測來評估體內重要器官衰老程度，也可進一步應用到醫藥領域開發，協助評估人類老化與預防老化的應用。 |
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| 科學突破性 | 針對體內多個重要器官找出評估老化重要基因群族，進一步結合到血液中有共表現的基因群族，增加未來實際實用性，只需要抽血就可以評估肺、腦、心、肝等重要器官衰老程度 |
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| 產業應用性 | 人類老化現象是時間累積的過程，想以臨床試驗證明藥物有延緩老化功效，需要觀察很長一段時間；因此開發有效、客觀衡量人類老化程度的生物標記將可用於抗老化藥物開發以及健康檢查之老化評估，可達到預防醫療之效果 |
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| 關鍵字 | 深度學習 基因定序 老化 人工智慧 基因標記 腦 血液 肺 肝 心 | ||
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- 許藝瓊
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