| 技術名稱 | 音訊特徵應用於睡眠呼吸中止症之評估系統 | ||
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| 計畫單位 | 臺北醫學大學 | ||
| 計畫主持人 | 劉文德 | ||
| 技術簡介 | 睡眠呼吸中止症病患在呼吸暫停後的回復呼吸會出現「寂靜-瞬間巨響-逐漸降低音量」的特徵，可用來評估睡眠呼吸中止事件。此外，病患睡眠中咽喉的氣流變化、黏膜的反覆振動與摩擦會造成說話音訊的音質改變，因此收集病患在睡眠前、中、後的音訊特徵，建立個人化的睡眠呼吸音訊模型，可作為評估睡眠呼吸中止症。 |
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| 科學突破性 | 作為居家長時間評估睡眠呼吸中止嚴重度之應用，透過簡易型音訊收集裝置（手機、智慧音箱）上傳音訊即可自動判斷。評估治療前後改善程度之用。減少醫療機構醫療資源耗損。 |
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| 產業應用性 | 作為居家長時間評估睡眠呼吸中止嚴重度之應用，透過簡易型音訊收集裝置（手機、智慧音箱）上傳音訊即可自動判斷。評估治療前後改善程度之用。減少醫療機構醫療資源耗損。 |
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| 關鍵字 | 睡眠呼吸中止症 打鼾 人工智慧 物聯網 居家檢測 音訊特徵 上呼吸道 咽喉 咳嗽 睡眠 | ||
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