利用影像處理搭配AI的類神經網路, 補足傳統只有做水質監測的窘況, 讓蝦池中的蝦子的狀況, 可以被更精準的量測, 以提供更精準的分析數據修正養殖的策略, 並讓投料, 換水或換池的時機與數量更加正確

開發出AI的演算法, 使得能以高精確度的辨識蝦子與餌料, 水質, 並將資料集中送回雲端伺服器, 伺服器除了顯示最即時的狀況給觀察者, 並且做大數據的分析, 決策何時該餵餌, 排放水等, 因而形成了一個自動決策的AI閉迴路系統

類神經AI的影像觀測與分析 除幫了住養殖業者 也帶動須多相關產業, 比如說雲端服務, IOT的發產與開發, 軟體的部份, 則有助於生產履歷的完整性, 除之之外, 分析資料的結果 也可以提供餌料產業進行配方改良, 與水電共生的可能性