利用各式機器學習與深度學習演算法，進行深度學習於肝臟治療追蹤與復發預測模型開發，結合資料處理的演算法，並以臺大醫院的完整的資料庫為資料源(Data source)，建立一套針對肝癌的治療成效與術後復發預測之輔助診斷模組。

因本團隊為108年核定的新計畫，目前處於資料庫建立前期的階段，目前尚無技術之科學突破性相關資料，後續規劃建立肝癌預測復發模型，期待能有突破性技術發展。

隨著技術的發展，將AI領域應用於更廣泛的醫學判斷，若能成功開發開發肝癌治療追蹤與術後復發預測系統，不僅能大幅減少醫療人員的負擔，也能協助醫師提高術後復發預測判斷準確率與效率，更因為更高的判斷效率與正確性，提高被病患治癒的可能。