技術名稱 | 華陀精算:Ruby | ||
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計畫單位 | 國立交通大學 | ||
計畫主持人 | 楊進木 | ||
技術簡介 | 華陀精算: Ruby提出創新技術,有效解決目前最難研究、最有價值的膜蛋白難題,整合膜蛋白為主之疾病診斷、篩選生物標記與標靶以及後端開發標靶藥物。本平台結合AI智慧計算、精準膜蛋白生物標記平台(CaMPNets)及智慧藥物設計(iGEMDrug),提供從膜蛋白生物標記篩選到標靶藥物開發服務,能提高準確度縮短藥物開發時程。 |
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科學突破性 | 華陀精算: Ruby結合AI智慧計算、精準膜蛋白生物標記平台及智慧藥物設計,針對目前最難研究、最有價值的膜蛋白,建立膜蛋白-生化路徑-癌症-預後關聯創新結果,從疾病亞型辨認至標靶藥物開發,已應用於常見疾病,如:脂肪肝、抽菸誘導之疾病及糖尿病,且發現JMY104、JMY117藥物可做為治療新策略。 |
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產業應用性 | 華陀精算: Ruby(AIP4: Ruby)將核心技術建構基礎研究-轉譯醫學-產業的連結,擁有三項美國及台灣專利,與產學醫密切合作(三總、高醫及神隆),CaMPNets針對膜蛋白標靶藥物蛋白開發;iGEMDrug識別生物反應之關鍵特徵設計前導藥物及藥物最佳化,且開發出JMY104、JMY117等針對慢性病新治療策略。 |
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關鍵字 | 精準醫療 藥物設計 生物標記 分子交互作用 人工智慧 生醫大數據 深度學習 機器學習 標靶蛋白 膜蛋白 |