全軟體基地台主要挑戰為全軟體實體層的處理速度與吞吐量遠不及純硬體式實作。藉由實體層切片、分散式計算與異質運算整合，可大幅改善服務多樣時的資源分配效率與提升軟體實體層處理效率，以便能夠分散可用的資源與提高資料的吞吐量，同時在5G雲端無線存取網路中，確保異質運算平台可以符合商用的使用要求。

1. 結合實體層切片暨分散式運算以實現全軟體雲端技地台
2. 使用NIVIDA GPU可提供超過800 Mbps的上行傳輸所需的運算
3. 完成基於記憶體分享架構的高效能全軟體實體層

基於分散式運算與實體層切片之全軟體雲端基地台投入工業物聯網將可提供更佳的動態需求、彈性佈建、客製化格式、無縫升級等優勢。台灣擁有完整的硬體生態鏈，從晶片製造到系統組裝皆有強韌的基礎與研發能力，全軟體基地台可結合台灣現有系統、硬體優勢，如聯發科、台揚、研華、瑞昱、新鼎工程、台中精機等，有效提競爭門檻。

1st Life Demo in Nokia-Bell LAB (USA) on 6/25~6/27, 2019