技術名稱 適用於深度學習的智慧影像標註系統
計畫單位 逢甲大學
計畫主持人 陳冠宏
技術簡介
我們開發自動標註樣本的工具軟體以標註大量深度學習本身訓練所需要的訓練集,以提升深度學習在判斷上的準確度以及節省在標註圖片上的巨量人力需求;另外在維持一定的穩定性後,也將圖形偵測程式做精簡化,能夠大幅的提升標註的速度,讓使用者在任何的作業系統底下都能夠輕鬆地完成大量的訓練集標註。
科學突破性
我們開發自動標註樣本的工具軟體以標註大量深度學習本身訓練所需要的訓練集,以提升深度學習在判斷上的準確度以及節省在標註圖片上的巨量人力需求;另外在維持一定的穩定性後,也將圖形偵測程式做精簡化,能夠大幅的提升標註的速度,讓使用者在任何的作業系統底下都能夠輕鬆地完成大量的訓練集標註。
產業應用性
可提供物件偵測、大量的圖片及影片載入,能輸出大量的圖片或影片的訓練集,方便運用在類神經網路的訓練上,例如自駕車的車輛偵測、無人機的人型偵測等等;可推廣至辨識生產線產品瑕疵、自駕車公司的開發或機台設備運作的神經網路訓練。
關鍵字 人工智慧 樣本標註器 深度卷積類神經網路 深度學習 物件偵測 物件辨識 YOLO 圖片訓練集 自動化標註 客製化權重檔
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  • 謝瑞民
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