加密網路流量已成主流，加密流量亦是攻擊者滲透的主要管道，所以我們主要是希望能夠在加密的網路流量中，阻擋惡意攻擊，我們從網路流量中抽取特徵，例如網路封包的資訊(metadata)、網路封包長度與時間的關係、封包內容資訊(payload)、與TLS handshake等。我們透過抽取這些特徵並運用機器學

現行的網路閘道產品，面對加密的網路流量，都是將加密的流量解密後再用傳統特徵式的產品來過濾，但因為解密需要非常大量的運算資源，所以通常防火牆啟動加解密功能後，產品性能只剩下不到1/5，所以想要在加密的流量中偵測惡意攻擊，勢必要花上更高的成本，而我們使用的技術是完全不需要去解密，只針對原本的網路封包進行

我們提供一種結合人工智慧(AI)、軟體定義網路(SDN)與網路功能虛擬化(NFV)、能適用於網路流量安全偵測與防禦的技術,在網路資料加密傳輸的情況下,亦能有效識別惡意流量、在惡意行為到達目標設備之前,進行阻擋與防禦,具有技術之科學突破性。另方面,本團隊能因應客戶安全與管理需求,調整偵測項目與設計視覺