質譜儀可以得到生物體中豐富的化學資訊，亦常用於臨床醫學。本研究團隊結合質譜技術與機器學習，將此技術平台應用於多項領域中，包含診間即時乳癌診斷、以居家灰塵成分做為潛在疾病診斷指標、超高空間解析質譜影像、以及用脂類不飽和雙鍵作為快速腫瘤邊界標定的方法等。從化學分子的角度，建構新一代快速、準確的醫學診斷流程。

開創以質譜數據與機器學習結合並應用於疾病診斷之技術先驅，以紙噴霧質譜建立乳癌預測模型，準確率達八成、獨創以居家灰塵的代謝體指紋模型預測住戶的疾病與生活型態、將影像融合技術用於常壓質譜影像圖，應用於腫瘤組織顯影技術上，獲得的生物標記物大幅提升近七成，以及首創以細胞中脂類不飽和雙鍵的位置做為癌症的標記，

本團隊擬將此技術商業化成為新一代醫療診斷平台與方法：
（1）方便醫院診斷之流程：高效率的人工智能輔助醫院進行準確的醫療診斷。
（2）創新療法和新藥：針對新發現之生物標記物，開發診斷疾病之套件。
（3）示範機進駐診間：即早發現即早治療，增加存活率。