傳統生產工具機台的數位儀表眾多，需要大量人力檢視與紀錄，透過人為介入並監控數值，不利於智慧製造所需之數據蒐集與分析。而加裝感測器等侵入方式，不僅成本高，亦可能導致設備受損等不良影響。本技術導入機器學習技術，利用機台監視影像自動辨識相關數據，且為非侵入式方式之資料收集，有助於既有設備之智慧化升級。

結合影像識別與人工智慧發展機器視覺，發展特定應用情境之智慧化影像分析與監控技術、軟體，運用於舊設備升級與與智慧製造影像辨識技術，運用於自動化辨識技術、機器學習監控策略、數據檢測與標記。運用深度學習架構進行儀表面板之數位資訊辨識與分析，可解決傳統使用電腦視覺技術易受外在環境干擾之因素。

傳統機器或儀器設備具有儀表板顯示資訊，但無數位化功能無法簡單取得資訊，即可運用此簡易實現之技術來取得數位化資訊，除了可記錄運作資訊外，亦能作為後續智能化之運用。