本發明為一個人化金融信息推薦系統，目的倚在高品質的推薦投資者感興趣之投資訊息。系統組成中之「互動記錄模組」用以掌握投資者與投資標的之間的互動記錄，並透過一「投資者興趣評估模組」計算投資者與金融商品之間的興趣關聯強度，評估投資者個人化之信息需求，生成投資者之興趣模型。「內容媒合引擎模組」透過解析各金融

"(1)	演算機制中考量商品接近性、重要性、以及興趣時間衰退
(2)	智能訊號探勘技術，找出投資人關鍵進出場訊號
(3)	透過取得輸入介面之用戶互動記錄，持續更新與優化偏好模型
(4)	支援多種輸入與輸出介面之格式至應用端服務強化普及性"

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