技術名稱 | 基於人工智慧的需求預測解決方案 | ||
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計畫單位 | 國立臺灣科技大學 | ||
計畫主持人 | 曹譽鐘 | ||
技術簡介 | 基於人工智慧的需求預測解決方案主要結合人工智慧、商業分析與雲端運算的技術。智慧需求預測系統首先應用資料處理與機器學習等技術建立內部需求預測模式,系統建立及比較多支預測演算法,自動建議最適合演算法。並應用需求感知技術與自動爬蟲程式等技術建立外部資訊情蒐特徵,然後透過外部資訊情蒐特徵調整內部需求預測,以 |
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科學突破性 | 本智慧需求預測解決方案之科學突破性在於整合外部資訊情蒐特徵於內部需求預測模式。過往的方法僅針對歷史交易資料透過時間序列或機器學習等方法發展內部需求預測模式,然此方法並未考慮外部的各種影響因素,因此通常很難抓到預測的需求樣式。外部資訊情蒐透過需求感知技術與自動爬蟲程式等技術,針對商品情報、產業概況、社 |
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產業應用性 | 本智慧需求預測解決方案提供了一個強大需求預測管理工具,幫助公司對過去的歷史銷售資料進行挖掘和分析,並考慮未來各種影響因素(趨勢性、季節性、行業走勢、消費者行為、天氣等大資料),從而制定需求計畫來滿足消費者,並指導後續的補貨、生產、採購、物流等活動。該解決方案依靠多種先進的預測演算法模型,提升需求可見 |
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