"本技術為輔助人類學習圍棋之服務產業所需要的人工智慧技術，圍棋產業在AlphaGo擊敗人類棋王後，產生了很大變化，可以發現對局遊戲產業人口比以往估計都要多。而Google從擊敗南韓棋王的AlphaGo Lee，到最新的AlphaGoZero之一系列的AlphaGo所使用的各種AI技術，包括深度學習(

本技術的概念為學習梯度與視覺化分析的教學：學習梯度的原理是對於提升強度的最佳學習對象，其實不是該領域中的佼佼者，反而會是比你目前強度高出一個梯度的對象，因為與你強度相差太多梯度的對象，會做出你目前水平無法理理解的決策，反而無助於學習。視覺化分析是在教學傳遞資訊時以圖像化、視覺化的方式，就可以使學習的

產業應用性單以圍棋來估計，世界上圍棋人口有五千萬人以上，而且都具有消費能力。如果本圍棋能夠在國際上持續將圍棋的內容與價值完整呈現出來，圍棋產業產值將有數百億以上。台灣在圍棋教育上的發展，一向是領先國際的，如果再加上我們發展的技術與工具，對於這個產業的經濟發展將有極大幫助。