人工智能化發泡射出產品品質特性預估系統，借由通過專家系統來推斷出欲開發之特定材料之配方，該系統必須處理不同類型的知識：製程工藝參數和料行為模型、有限元分析（FEM），以及啟發式和模糊理論。該系統正在測試中，初步結果表明它可以作為發泡材料性質設計和優化的適當工具。

過往配方開發皆不考慮製程後之參數影響，本系統將能提供製程參數建議，以得到更好之製造品質，所短模具與材料的浪費，將更具環保意義，藉由開發之預估系統可將開發周期縮短50以上。。

老人化社會中所需之相關輔助產品當中又以高值化之行動輔具受到相當重視。然目前在舒適性上往往與使用者期待產生相當大的落差，主要是因為此類產品不易客製化，而透過量身訂做之產品需要付出相當高的代價。若能透過簡單快速的發泡材料開發運用進行產品的客製化，則可有效克服產業缺口，以較合理的價格提供相關輔具的製作。