我國與全球之老齡化社會將帶來植入型生醫材料之大量需求，本技術利用類神生網路法建構Beta鈦合金之材料搜尋引擎，並以極低楊氏係數與低鈮含量為條件擬算新型合金成份，最後成功發展出實體材料，以實驗證實其楊氏係數與機器之預測接近，最低可達約43 GPa，而材料之生物相容性亦達植入材之需求，具潛力成為低成本新

"1. 不含釩與鋁等劇毒性或人體有害之元素。
2. 鈮、鉬、铊等元素總添加量可小於15 wt. 。
3. 楊氏係數  50 GPa (僅日本之TNZT與中國大陸之Ti2448能達到此性能)。
4. 生物相容性佳。
5. 部分合金具形狀記憶效應。
6. 以機器學習法發展材料搜尋引擎，新材料開

"1. 骨板、骨釘
2. 替代人工髖骨
3. 血管支架
4. 可撓式面板支架(須變更機器學習策略)"