"1.使用者與行動裝置間高準確度身分認證機制(指紋辨識技術)：透過結合生物特徵技術(指紋辨識)及高準確度身分辨別機制，開發Android系統及iOS系統之指紋模組辨識功能。
2.提取App檢測資料程式設計(PhoneGap技術)：蒐集PhoneGap相關資訊與其可能相關造成漏洞之研究，透過APP檢測

"傳統上交易資料檢測大部分仍是透過人工方式進行檢測，除費時費力外也容易忽略許多細微的線索，透過深度學習方式，將交易資料進行模型建構及機器不斷的反覆訓練，可找出潛在的異常交易資料。目前在測試資料中已有明顯的成果展現。
目前駭客攻擊目標之一為金融交易網站，然而傳統的檢測方式已經無法有效地抵禦日新月異的駭

此安全交易平台檢測模組雛型應用對象與應用業別為金融業、第三方支付公司及電子票券公司(如悠遊卡股份有效公司、一卡通等)。可應用於行動支付載具：如數位悠遊卡，透過生物辨識將可提升高準確度身分識別，確保使用者與行動支付載具之間具有緊密的身分結合與安全上的保障。同時，透過APP檢測平台，將可檢測APP程式中