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AI與IOT應用 未來科技展 應用於低功耗終端裝置的仿神經智慧視覺系統
1.低功耗智慧視覺影像感測晶片 2.基於仿神經智慧之低延遲低功耗深度學習晶片實現 (與張孟凡教授所執行之科技部計畫"低功耗智慧型記憶體電路之探索"(MOST 108-2622-8-007-009)合作) 3.模擬昆蟲視覺與空間感知系統之仿神經網路與晶片 4.仿神經智慧晶片軟硬體
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未來科技館 基於5G C-V2I之智慧即時車輛行動軌跡預測與預警系統
本案提出一個基於5G cellular vehicle-to-infrastructure (5G C-V2I)之智慧車輛行動軌跡預測及預警系統，可實現於具有雷達偵測能力的路側單元(Road Side Unit)與5G邊緣運算之架構。
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AI與IOT應用 未來科技展 無毒智慧科技農業系統 (利用人工智慧即時掌握中草藥功效性成分含量)
本研究所創建出的“中草藥功效性成分”預測模型，可輔助農業生產管理者即時掌握當下生產之功效性成分的濃度，提供管理者在施肥決策上的參考，確保作物肥力充足，促進有效成分的生成。再透過農業智聯網平台-AgriTalk，將”功效性成分預測系統”與”農地施肥系統”串聯起來，提供農地管理者更完善的施肥輔助。
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未來科技館 心包膜/主動脈分割及心血管風險自動分析一站式AI模型(HeaortaNet)
「心包膜/主動脈分割及心血管風險自動分析一站式AI模型(HeaortaNet)」為整合影像分割、心血管疾病指標分析及串接風險預測模型的一站式分析工具。本模型將無顯影劑胸部電腦斷層影像分割心包膜及主動脈程序由人為的60分鐘縮短至0.4秒。心包膜分割準確度94.8，升/降主動脈91.6。
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未來科技館 圖機器學習高回報率金融商品推薦技術
FinGAT為高回報率金融商品推薦演算法，在不仰賴公司個股間的關聯外部資料下，能為客戶準確推薦下一個交易日最高回報率的股票，且可解釋個股間與類股間如何相互影響，我們在台股與美股上進行實驗，獲得史上最好的高回報率股票推薦準確率。技術與永豐和玉山銀行合作。技術論文發表於頂尖期刊IEEE TKDE。
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電子與光電 未來科技館 黃光微影覆蓋量測之抽樣與預測及增量學習模型之應用
透過「微影覆蓋誤差量測的抽樣與預測」技術，降低誤差量測的成本與時間，以提高製程效率。經由分群技術與機增量學習模型演算法找出關鍵量測點，建立黃光覆蓋誤差量測點的減點演算法，並可因應產品客製化要求、晶圓種類繁複與樣本資料量測量少的問題，動態增量學習不同資料特徵，以達優化減點與降低成本之目標。
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未來科技館 先進製程控制之決策型虛擬量測大數據分析技術
本技術能夠將從設備感測器所收集的大量數據並結合品質特性量測結果，透過一系列的資料工程以及機器學習與集成式學習技術，由數據驅動的角度進行自動化特徵擷取與定義，並對於未被進行品質量測產品提供一虛擬量測結果與預測信心分數，作為後續生產製程控制的決策基礎。
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未來科技館 個人化精準腫瘤治療顧問-腦轉移腫瘤
PCA-BM 能建立個人化精準的立體定位放射手術全程規劃。其包含了「智慧化腦轉移腫瘤自動輪廓勾勒模型」及「顱內遠端復發模型」兩個模型。前者能夠利用 C2FNAS技術勾勒出腦轉移腫瘤之個數、大小及輪廓。後者利用影像組學擷取大量影像特徵，並使用如 XGBoost 機器學習方法，建立腦轉移腫瘤的預後模型。
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AI與IOT應用 未來科技展 人工智慧為基礎的影像式血壓量測技術及其在智慧醫療與健康管理的應用
本技術以影像有效連續性，非接觸式地監控血壓狀態，幫助高低血壓、血液透析、糖尿病等必須長期控制血壓的人，免除穿戴式血壓計不舒適感，使用者不需改變生活習慣，系統做每日健康紀錄。本技術也在多家醫院進行IRB臨床試驗，建立大數據庫優化AI解決方案，加入醫師之專業以人工智慧分析使用者健康狀況，以科技照護人類生
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