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未來科技館 自我網路架構搜尋與注意力機制之肺部電腦斷層掃描結節輔助診斷系統
採用人類視覺之關鍵點追蹤技術的注意力拆分與空間分組增強模塊，融合多路徑分組架構和空間注意力技術，使網路能從給予影像中準確提取重要訊息，提升網路性能，此外，運用神經架構搜索技術，自動搜尋基於當前模塊和硬體設備下最合適之網路架構，使其兼顧推理診斷和高準確率。
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AI與IOT應用 未來科技展 應用三維膠囊網路於肺部電腦斷層影像之結節偵測
此電腦斷層影像之肺結節電腦輔助偵測系統採用了搜尋移動框、YOLOv2偵測架構、3-D膠囊網路、跳躍連接、以及後處理進行偵測。先利用移動框區塊化電腦斷層影像，再以YOLOv2搭配跳躍連結為偵測基礎的3-D膠囊網路進行區塊內結節偵測，最後，採用非最大抑制演算法決定偵測結果。
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