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未來科技館 以智慧型手表的生理徵象監測以建立急診醫護人員的過勞示警
透過收錄醫護人員配戴的智慧型手錶，收錄心跳/血壓/步行次數的生理時間序列數據，搭配者每日上下班填寫的疲倦量表，與其基本資料。_x0008_以清洗來源資料、特徵萃取結構化的780種特徵數據集，將受試者數據集抽樣出訓練、驗證和測試集，以機器學習模型自動優化迴歸分析，找出生理數據與疲勞的關聯特徵與過勞模型
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未來科技館 先進製程控制之決策型虛擬量測大數據分析技術
本技術能夠將從設備感測器所收集的大量數據並結合品質特性量測結果，透過一系列的資料工程以及機器學習與集成式學習技術，由數據驅動的角度進行自動化特徵擷取與定義，並對於未被進行品質量測產品提供一虛擬量測結果與預測信心分數，作為後續生產製程控制的決策基礎。
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