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未來科技館 探勘金融消費資料於客戶消費行為預測與個人化電子廣告標題生成
本技術可剖析顧客行為模式以提供個人化自動服務。我們從兩個方向切入：(一) 建立顧客行為預測與推薦系統：透過消費資料庫為顧客建檔，發掘行為特徵，強化行銷策略與消費行為分析的連結；(二) 協同吸引力文章標題產生：解析顧客的社群點擊紀錄與消費關聯，了解「顧客-意圖-金融產品」複雜關係，產生個人化行銷標題。
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AI與IOT應用 未來科技館 串連電商及線下購物的新消費型態 - 高擬真虛擬試穿
虛擬試穿技術基於人工智慧及深度學習的發展而催生的一項新興技術，近年在產學界迅速竄紅。尤其在疫情時代，購物習慣轉往非接觸式的電子商務，我們的技術旨在消弭線上與線下的購衣差距，讓大家以更便利的方式買到對的衣服，降低退貨率，減少碳足跡。本技術勢必能為未來人們的生活帶來顛覆性的購衣體驗。
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