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未來科技館 智慧醫院 ICD10 病歷分類自動編碼系統
利用自然語言處理技術以實現ICD-10之自動編碼，依照輸入的去個資之患者年齡、性別、醫令、出入院病摘、progress note、手術紀錄、ICD-10診斷代碼、處置代碼進行模型訓練與代碼預測。並佐以實務中之組合碼、合併碼、醫令相關之編碼等規則，建立相對應的rule base，優化AI預測準確性。
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AI與IOT應用 創新發明館 基於RetinaNet與Inception-ResNet之自動多藥丸偵測與辨識系統
本技術基於特徵金字塔物件偵測網路與卷積分類網路構建系統。在準確度和單一顆處理時間分別為90和0.02秒。總體來說本技術具快速性與高準確性。
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未來科技館 智慧穿戴式孕婦照護與警示裝置
創新的穿戴式孕婦監控裝置，可即時將宮縮、胎動及胎心率的訊號記錄下來，搭配AI智慧分類與序列分析技術，將較難歸類的GTC訊號態樣與胎兒窘迫，做進一步可能性的鏈結；並進一步估算出胎動位置、大小與持續時間，提供後續臨床精準分析之用。本裝置可提供孕婦居家照護、臨床監控和研究之用，並降低院內感染的風險。
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未來科技館 硬科技：人工智慧讓謠言無處可藏
一個基於人工智慧自然語言處理的自動謠言偵測的整合模型，結合了可解釋性謠言偵測與傳播者同質性與對話結構的深度學習整合模型。整合系統提升了現階段謊言偵測的精確度，超過其他同時期的SOTA模型, 也讓訊息科技的假資訊偵測能力更具解釋性。
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精準健康生態系 未來科技館 智能影導式針頭穿刺術
研發直徑僅0.9毫米光學探頭的近紅外光學斷層影像術，結合14號～18號針頭的方式來進行臨床穿刺手術。利用光學針頭針尖於組織中所獲得的即時影像，可判斷針頭所在的組織位置，並結合人工智慧達到客觀、準確且自動化的辨別影像組織，成功於麻醉和腹腔鏡手術中驗證。
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AI與IOT應用 未來科技館 應用機器學習於第五代行動網路之用戶移動類型辨識技術
第五代行動網路(5G)因其快速發展而迫切需要辨識用戶的服務類型，以智慧化地分配網路資源。本技術著重於行動網路用戶的移動類型辨識技術，用戶端僅需使用行動通訊網路資訊即可判斷用戶的移動類型。本技術的辨識準確率最高可達0.95，且耗電量相較於傳統方式可降低0.16。
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精準健康生態系 未來科技館 多模肺癌臨床智慧決策分享輔助系統
以創新人工智慧肺癌模組，包括影像、臨床、基因及用藥，輔助臨床CT與數位病理影像判讀(自動定位、良惡性分類、處置分級、與基因突變等)，結合臨床數據與基因資料，建立「臨床決策、醫病共享」決策輔助共享系統(CDSS-SDM) ，由臨床實際病程診斷流程，提供醫師與病患診斷、用藥、預後評估。
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未來科技館 先進製程控制之決策型虛擬量測大數據分析技術
本技術能夠將從設備感測器所收集的大量數據並結合品質特性量測結果，透過一系列的資料工程以及機器學習與集成式學習技術，由數據驅動的角度進行自動化特徵擷取與定義，並對於未被進行品質量測產品提供一虛擬量測結果與預測信心分數，作為後續生產製程控制的決策基礎。
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未來科技館 人工智慧輔助胰臟癌偵測工具-PANCREASaver
PANCREASaver包含「胰臟及胰臟癌自動輪廓勾勒模型」（影像分割）與「人工智慧胰臟分析模型」（影像分類），能直接讀取有注射顯影劑的CT影像之DICOM格式，進行自動化處理與分析。利用C2FNAS技術勾勒出腫瘤位置，並利用CNN技術判斷是否為胰臟癌，供醫師參考，以減少早期疏漏並提升胰臟癌偵測率。
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