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未來科技館 以統合分析與機器學習技術建構集成式大腦生物年齡估算平台
本技術運用長期採集的人腦結構影像資料庫及神經網路研究經驗，藉由統合分析及多變量網路分析技術，萃取個體大腦各認知功能系統之結構特徵，並進一步結合機器學習及人工智慧演算法，建立對應之大腦認知網路腦齡估算平台，以估算個體之認知腦齡，進而推衍評估個體大腦認知功能，並作為人腦健康之客觀生物指標。
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未來科技館 AR輔助內視鏡腦手術導航系統
AR輔助內視鏡腦手術導航系統係融合3D腦血管/神經模型與內視鏡影像，作為3D手術規劃與導航用。AR眼鏡提供醫師直覺地依病患顱內對位顯示的3D導航畫面進行手術。又腦血管/神經模型疊加在內視鏡影像上，醫師得以預知並決策即將面臨的手術狀況。而AR顯示的內視鏡影像畫面則可透過5G通訊同步傳輸至遠端尋求協助。
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未來科技館 腦電波控制功能性電刺激活動輔具系統
腦波控制電刺激輔具系統利用腦電波量測器、動作意念判斷人工智慧網路，進一步結合功能性電刺激裝置。讀取使用者的腦波動作意念之後，正確的辨識之後，驅動電刺激系統，達到輔助癱瘓、運動神經元受損、肌肉萎縮的病人，收縮週邊的肌肉完成肢體的動作
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未來科技館 個人化精準腫瘤治療顧問-腦轉移腫瘤
PCA-BM 能建立個人化精準的立體定位放射手術全程規劃。其包含了「智慧化腦轉移腫瘤自動輪廓勾勒模型」及「顱內遠端復發模型」兩個模型。前者能夠利用 C2FNAS技術勾勒出腦轉移腫瘤之個數、大小及輪廓。後者利用影像組學擷取大量影像特徵，並使用如 XGBoost 機器學習方法，建立腦轉移腫瘤的預後模型。
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未來科技館 X-BCI 無線腦機介面裝置
團隊開發了以高採樣率 (30 kHz) 和多通道記錄多個小鼠大腦及其小腦的神經元動作電位的設備，以加速神經退行性疾病發病機制的研究。 該團隊希望將多通道 BCI 設備和腦電波技術擴展到更多的神經退行性疾病生物標誌物分析，幫助藥廠探索神經退行性疾病的發病機制，幫助新藥開發和臨床診斷。
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醫材 未來科技展 無線生醫診療晶片系統
本計畫研發診療神經疾病之微晶片系統，其可應用於研究帕金森氏症、失智症、憂鬱症等疾病生物電子醫療，亦可應用於穿戴式裝置之生理檢測。對所有醫材研發的動物前臨床實驗，亦可以此晶片為核心開發的動物腦神經研究生訊儀，加速創新醫材的前臨床驗證。
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AI與IOT應用 未來科技展 應用結構性腦影像之精神疾病輔助診斷平台
腦影像診斷平台透過網路提供一腦影像評估與思覺失調症診斷的線上平台。此平台為應用本團隊開發之可解釋性的深度學習網路分類器，針對使用者上傳的灰質與白質腦影像，提供具臨床參考價值的思覺失調症診斷結果。其診斷結果不僅包含該腦影像是否為思覺失調症，本平台能更進一步視覺化呈現腦區的結構性異常位置。
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未來科技館 抗癌小分子新藥之臨床前開發與精準治療策略
本團隊技術 MPT0G211為一高度選擇性 HDAC6 抑制劑，受到完整專利保護，主要針對多發性骨髓瘤與腦癌適應症進行開發，現今已完成大部分的臨床前試驗，僅剩狗 28 天長期毒理試驗即申請美國和台灣 IND新藥審查，預計 2022 年 Q2 申請 IND。
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未來科技館 以全息希爾伯特跨頻跨腦區相位耦合預測非侵入性腦刺激參數
在認知過程中的腦波具有各種非線性特徵。全息希爾伯特跨頻跨腦區相位耦合（HHCFPC）是將全息希爾伯特非線性頻譜分析（Holo-Hilbert Spectral Analysis）應用在大腦功能性連結的研究上，可有效的解析腦波的跨頻耦合及網絡連結模式。本技術的結果可以作為建立非侵入性腦刺激參數的指標。
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