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未來科技館 智慧急診即時決策支援系統：住院安排、停留時間、暨相似病歷取回之妥善化技術
0911_請和盟上架_技術搜尋 0911_請和盟上架_技術搜尋 .XLSX 75 核心概念為利用龐大醫療數據庫建立機器學習預測模型輔助醫師決策與兼顧可解釋性之實務應用。為科技部拔尖整合計畫所推動智慧急診之子項目，透過台大醫院病歷資料取得完整關鍵特徵分析，並精準預測重要臨床指標與檢索相似病歷取回，期
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未來科技館 AI動態老藥新用平台及COVID-19應用
以人工智慧及大數據建立AI動態老藥新用平台應用於新冠病毒，分析大量跨物種冠狀病毒的3CL蛋白酶-配體複合物結構，發現其活性位點具有6種彈性結構及藥效團簇助於藥物開發並證實Boceprevir、Telaprevir及Nelfinavir有效。另JMY206抑制效果比瑞德西韋強數十倍為極具潛力口服藥物。
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未來科技館 基於容器化技術之智慧型預測保養系統
本IPMC系統可在機台尚未故障前，事先偵測出機台可能的異常徵兆，更能預測其剩餘壽命，如此即可據以在其損壞前更換零件或安排保養時程，如此即可有效地避免機台無預警之失效，減少大量損失。IPMC亦利用雲端運算與容器技術的快速佈署、故障轉移、及輕量化等優勢，來精進IPMC系統效能與其可移植性。
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未來科技館 以智慧型手表的生理徵象監測以建立急診醫護人員的過勞示警
透過收錄醫護人員配戴的智慧型手錶，收錄心跳/血壓/步行次數的生理時間序列數據，搭配者每日上下班填寫的疲倦量表，與其基本資料。_x0008_以清洗來源資料、特徵萃取結構化的780種特徵數據集，將受試者數據集抽樣出訓練、驗證和測試集，以機器學習模型自動優化迴歸分析，找出生理數據與疲勞的關聯特徵與過勞模型
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未來科技館 肝癌治療成效追蹤與術後復發預測輔助系統
建立肝癌資料庫，整理擷取資料庫中之資料特徵。由此發展預測肝癌治療復發之醫學AI程式。能輔助醫師對肝癌病患經過治療後復發風險進行預測，針對高風險病患提高追蹤頻率，盡早發現復發進行治療。
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AI與IOT應用 未來科技展 無毒智慧科技農業系統 (利用人工智慧即時掌握中草藥功效性成分含量)
本研究所創建出的“中草藥功效性成分”預測模型，可輔助農業生產管理者即時掌握當下生產之功效性成分的濃度，提供管理者在施肥決策上的參考，確保作物肥力充足，促進有效成分的生成。再透過農業智聯網平台-AgriTalk，將”功效性成分預測系統”與”農地施肥系統”串聯起來，提供農地管理者更完善的施肥輔助。
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未來科技館 心包膜/主動脈分割及心血管風險自動分析一站式AI模型(HeaortaNet)
「心包膜/主動脈分割及心血管風險自動分析一站式AI模型(HeaortaNet)」為整合影像分割、心血管疾病指標分析及串接風險預測模型的一站式分析工具。本模型將無顯影劑胸部電腦斷層影像分割心包膜及主動脈程序由人為的60分鐘縮短至0.4秒。心包膜分割準確度94.8，升/降主動脈91.6。
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未來科技館 圖機器學習高回報率金融商品推薦技術
FinGAT為高回報率金融商品推薦演算法，在不仰賴公司個股間的關聯外部資料下，能為客戶準確推薦下一個交易日最高回報率的股票，且可解釋個股間與類股間如何相互影響，我們在台股與美股上進行實驗，獲得史上最好的高回報率股票推薦準確率。技術與永豐和玉山銀行合作。技術論文發表於頂尖期刊IEEE TKDE。
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AI與IOT應用 未來科技館 通曉運算量之AI模型架構優化、即時運算實現與資料集標註系統
1. 運算量優化模型架構: 提出新模型架構Agilev3-L，複合指標171.79。 2. GOP加速技術與即時運算: 以Agilev3-L於nano平台上實現，加入GOP mode 演算法，使得FPS由原先的3.91優化到27.09。3. 資料集標註系統: 建立快速資料標註系統。
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AI與IOT應用 未來科技展 以影像辨識技術結合多源影像資訊進行果樹產業監測技術開發
整合深度學習、三維資訊分析、高光譜分析、電腦視覺分析等技術並結合多源影像 (光學衛星、空載光達、無人機高光譜) 的影像處理，開發不同尺度的果實品質監測技術，包括: 果樹栽植區域監測、果樹棵數定位監測、果樹產量監測、果實採收時間預測、果實成熟度檢測、果實品質檢測，達到鞏固外銷市場及提升產業價值目標。
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電子與光電 未來科技館 黃光微影覆蓋量測之抽樣與預測及增量學習模型之應用
透過「微影覆蓋誤差量測的抽樣與預測」技術，降低誤差量測的成本與時間，以提高製程效率。經由分群技術與機增量學習模型演算法找出關鍵量測點，建立黃光覆蓋誤差量測點的減點演算法，並可因應產品客製化要求、晶圓種類繁複與樣本資料量測量少的問題，動態增量學習不同資料特徵，以達優化減點與降低成本之目標。
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精準健康生態系 未來科技館 多模肺癌臨床智慧決策分享輔助系統
以創新人工智慧肺癌模組，包括影像、臨床、基因及用藥，輔助臨床CT與數位病理影像判讀(自動定位、良惡性分類、處置分級、與基因突變等)，結合臨床數據與基因資料，建立「臨床決策、醫病共享」決策輔助共享系統(CDSS-SDM) ，由臨床實際病程診斷流程，提供醫師與病患診斷、用藥、預後評估。
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未來科技館 先進製程控制之決策型虛擬量測大數據分析技術
本技術能夠將從設備感測器所收集的大量數據並結合品質特性量測結果，透過一系列的資料工程以及機器學習與集成式學習技術，由數據驅動的角度進行自動化特徵擷取與定義，並對於未被進行品質量測產品提供一虛擬量測結果與預測信心分數，作為後續生產製程控制的決策基礎。
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先進材料&綠能 未來科技館 奈米流體/超音波霧化微量潤滑系統開發與應用智慧化建模方法提升微加工製程之多重品質特性研究與最佳化預測模式建立
本技術開發之奈米流體/超音波霧化微量潤滑系統是不同於一般微量潤滑技術採用高壓空氣霧化的方式，其是先利用空化作用的特性可將微量之奈米流體分散為極小的粒子，並可有效分散奈米粒子因凡得瓦力作用產生的鍵結團聚現象。再透過高壓空氣進行第二階段霧化，使得奈米流體之油霧顆粒更容易進入微小微加工切削區進行冷卻潤滑。
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未來科技館 個人化精準腫瘤治療顧問-腦轉移腫瘤
PCA-BM 能建立個人化精準的立體定位放射手術全程規劃。其包含了「智慧化腦轉移腫瘤自動輪廓勾勒模型」及「顱內遠端復發模型」兩個模型。前者能夠利用 C2FNAS技術勾勒出腦轉移腫瘤之個數、大小及輪廓。後者利用影像組學擷取大量影像特徵，並使用如 XGBoost 機器學習方法，建立腦轉移腫瘤的預後模型。
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AI與IOT應用 未來科技展 人工智慧為基礎的影像式血壓量測技術及其在智慧醫療與健康管理的應用
本技術以影像有效連續性，非接觸式地監控血壓狀態，幫助高低血壓、血液透析、糖尿病等必須長期控制血壓的人，免除穿戴式血壓計不舒適感，使用者不需改變生活習慣，系統做每日健康紀錄。本技術也在多家醫院進行IRB臨床試驗，建立大數據庫優化AI解決方案，加入醫師之專業以人工智慧分析使用者健康狀況，以科技照護人類生
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AI與IOT應用 未來科技展 應用於低功耗終端裝置的仿神經智慧視覺系統
1.低功耗智慧視覺影像感測晶片 2.基於仿神經智慧之低延遲低功耗深度學習晶片實現 (與張孟凡教授所執行之科技部計畫"低功耗智慧型記憶體電路之探索"(MOST 108-2622-8-007-009)合作) 3.模擬昆蟲視覺與空間感知系統之仿神經網路與晶片 4.仿神經智慧晶片軟硬體
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