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    • 電動學生方程式賽車

      AI與IOT應用 創新發明館 電動學生方程式賽車

      使用自行開發的電池管理系統電池;並進行電池硬體改良,增加安全性並大幅提升電壓;懸吊系統我們採用全新的設計,以獨立避震器監控車輛不同的動態性能,並將wishbone改為更加輕量化的碳纖材質;並加裝導流板
    • 應用於自駕模型賽車之深度強化式學習技術

      未來科技館 應用於自駕模型賽車之深度強化式學習技術

      我們發展一套基於影像的虛實轉移技術(sim-to-real transfer),先訓練老師模型(teacher model)來學習最佳路徑,再藉由老師模型與隨機化(randomization)來訓練學生模型(student model),使學生模型適應虛實環境差異,提升在真實環境的行駛速度及穩定性。
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